Aplikasi Kontrol Logika Fuzzy (Fuzzy Logic)
ABSTRACK
Logika Fuzzy adalah suatu proses
pengambilan keputusan berbasis aturan yang bertujuan untuk memecahkan masalah,
dimana sistem tersebut sulit untuk dimodelkan atau terdapat ambiguitas dan ketidakjelasan yang berlimpah. Logika Fuzzy
ditentukan oleh persamaan logika bukan dari persamaan diferensial komplek dan
berasal dari pemikiran yang mengidentifikasi serta mengambil keuntungan dari
grayness antara dua ekstrem. Sistem logika fuzzy terdiri dari himpunan fuzzy
dan aturan fuzzy. Subset fuzzy merupakan himpunan bagian yang berbeda dari
variabel input dan output. Aturan fuzzy berhubungan dengan variabel masukan
dan variabel output melalui subset.
Mengingat seperangkat aturan fuzzy, sistem dapat mengkompensasi dengan cepat
dan efisien. Meskipun dunia Barat pada awalnya tidak menerima logika fuzzy dan
ide fuzzy, hari ini logika fuzzy diterapkan dalam banyak sistem.
Saat ini logika fuzzy telah
berhasil menerobos kendala-kendala yang dulu pernah ditemui dan segera menjadi
basis teknologi tinggi. Penerapan teori logika ini dianggap mampu menciptakan
sebuah revolusi dalam teknologi. Mulai tahun 90-an para manufaktur industri
yang bergerak di bidang Distributed Control System (DCSs), Programmable
Controllers (PLCs), dan Microcontrollers (MCUs) telah menyatukan sistem logika
fuzzy pada barang produksi mereka dan memiliki prospek ekonomi yang baik,
logika fuzzy pada masa-masa mendatang akan memainkan peranan penting pada
sistem kendali dijital. Pada saat yang bersamaan, pertumbuhan yang luar biasa
terjadi pada industri perangkat lunak yangmenawarkan kemudahan penggunaan
logika fuzzy dan penerapannya pada setiap aspek kehidupan sehari-hari.
OUTLINE
1. Teori Set Fuzzy.
2. Definisi dasar
Set Fuzzy
3. Operasi Set Fuzzy
(teori).
4. Formulasi
Membership Function dan Parametrisasi
5. Fuzzy Rules and
Fuzzy Reasoning
6. Prinsip Ekstensi
dan Relasi Fuzzy
7. Fuzzy
If-Then-Rules
8. Fuzzy Reasoning
9. Fuzzy Inference
System
10. Blok Diagram Umum
Sistem Fuzzy
11. Mamdany Fuzzy
Models
12. Sugeno (atau TSK)
Fuzzy Models
13. Tsukamoto Fuzzy
Models
14. Implementasi Kasus
dalam Pemrograman Fuzzy Logic Control
PARTICIPANT
Electrical Engineer, Instrument Supervisor, Plant Maintenance
dan Operators
Tidak ada komentar:
Posting Komentar